本プロジェクトは、実務や学習における「複雑なタスクの初期分解と計画立案の負荷」を解消することを目的に開発されました。従来のTODOアプリの課題は、ユーザー自身がタスクを細分化する手間にあると考え、AIによるタスク構造化機能を搭載したTODOアプリを、個人開発で実現しました。開発では、コードの品質とメンテナンス性が高いと評判な、TypeScriptを自己学習の意味も込め採用し、堅牢なフロントエンドとバックエンドを構築しました。このアプリの核心機能は、GoogleのGemini APIを統合したタスク分割システムです。 ユーザーが入力した曖昧なタスク（例：「新規プロジェクトの立ち上げ」）に対し、AIが文脈を解釈し、必要な工程や手順を実行可能なステップとして自動でリストアップします。このアプローチにより、計画段階での思考コストと時間を大幅に削減することが可能になりました。これにより、ユーザーは計画よりもタスクの実行と成果の創出にリソースを集中できるようになり、個人の生産性向上に直結するツールとして機能します。